19411022 Semestre 5

Inteligência Artificial

Introdução à IA clássica, técnicas de busca, lógica, representação de conhecimento, aprendizagem e aplicações.

Conteúdos Programáticos

História e definição de IA.
Representação de problemas e algoritmos de busca cega e heurística (BFS, DFS, A*, gananciosos).
Lógica proposicional e de predicados, método de resolução e sistemas baseados em conhecimento.
Planeamento automático e sistemas especialistas.
Introdução à aprendizagem automática e inteligência computacional (redes neurais simples, algoritmos genéticos).
Aplicações em PLN, robótica e visão.
Projeto prático de sistema inteligente.

7 tópicos

Fundamentos de algoritmos genéticos e evolução computacional.

Resumo de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço.

BFS, DFS, busca heurística e algoritmo A*.

Lógica proposicional/predicados, resolução e encadeamento.

Planeamento de ações, pré-condições e efeitos.

Visão geral de PLN, visão computacional e ética da IA.

Implementação prática de uma técnica de IA.