Álgebra Linear e Geometria Analítica
Fundamentos de álgebra linear e geometria analítica aplicados à resolução de problemas em $\mathbb{R}^3$.
- ECTS
- 5
- Idioma
- pt
Plano 2025/2026 com formação sólida em matemática, computação, engenharia de software e projetos aplicados.
A licenciatura LESTI estrutura o plano 2025/2026 em seis semestres que equilibram bases científicas (matemática, física e probabilidade) com competências nucleares de computação (programação, sistemas operativos, redes, bases de dados, inteligência artificial e ciência de dados).
Ao longo do curso, as unidades optativas permitem direcionar a formação para eletrónica/energia ou ciências informáticas, enquanto projetos em empresa e o estágio/projeto final consolidam a aplicação prática do conhecimento em contextos reais.
Fundamentos de álgebra linear e geometria analítica aplicados à resolução de problemas em $\mathbb{R}^3$.
Fundamentos de análise real com foco em limites, derivação e integração de funções reais.
Cálculo multivariável, integrais múltiplas e equações diferenciais aplicadas à engenharia.
Introdução à organização interna de computadores, lógica digital e arquitetura de processadores.
Fundamentos de mecânica clássica aplicados a sistemas de partículas e corpos rígidos.
Introdução prática à programação em Python, algoritmia e estruturas fundamentais.
Fundamentos de sistemas operativos, gestão de recursos e administração básica de Windows e Linux.
Ferramentas e práticas para colaboração em projetos de software, desde gestão de projetos até documentação.
Introdução a conceitos de gestão empresarial e gestão de projetos tradicionais e ágeis.
Introdução ao paradigma orientado a objetos, classes, herança, polimorfismo e design OO.
Fundamentos de desenvolvimento web cliente-servidor com HTML, CSS, JavaScript e PHP.
Desenvolvimento de competências de comunicação interpessoal, organizacional e profissional.
Unidade curricular optativa de 3 ECTS escolhida pelo estudante conforme oferta semestral da UAlg/ISE.
Consolidação de POO em Java, análise de complexidade e estruturas de dados fundamentais.
Introdução aos fundamentos, algoritmos e ferramentas de aprendizagem de máquina.
Fundamentos de sistemas de gestão de bases de dados relacionais e introdução a NoSQL.
Integra conceitos de computação gráfica, processamento de imagem, visão computacional e interação.
Fundamentos de redes de computadores, modelos OSI/TCP-IP e protocolos das principais camadas.
Estudo de arquiteturas de microprocessadores e desenvolvimento de sistemas embebidos com microcontroladores.
Tecnologias para informação geográfica, bases de dados espaciais e aplicações WebSIG cliente-servidor.
Unidade optativa de 5 ECTS escolhida pelo aluno para aprofundar interesses específicos, conforme oferta disponível.
Arquitetura interna de SGBDs, SQL avançado, tuning, transações, segurança, backup e NoSQL avançado.
Desenvolvimento de aplicações móveis considerando hardware, UI/UX, frameworks multiplataforma e integração com serviços.
Processos, metodologias, UML, ferramentas CASE e gestão de projetos de software.
Fundamentos de probabilidade, estatística descritiva, inferência, testes de hipóteses e regressão.
Hardware reconfigurável com FPGAs, linguagens HDL e desenvolvimento de sistemas digitais programáveis.
Unidade optativa alternativa à Computação Reconfigurável, escolhida conforme oferta e interesse do aluno.
Fundamentos de cloud computing, virtualização, modelos de serviço e integração de aplicações com serviços cloud.
UC optativa alternativa à Computação em Nuvem, permitindo outras escolhas na pista de Ciências Informáticas.
Projeto supervisionado em ambiente empresarial ou de investigação, aplicando competências adquiridas até ao 2.º ano.
Processos de preparação, análise exploratória e visualização eficaz de dados para comunicação de insights.
Arquiteturas modernas de aplicações web, desenvolvimento front-end avançado, APIs back-end e práticas de segurança/performance.
Introdução à IA clássica, técnicas de busca, lógica, representação de conhecimento, aprendizagem e aplicações.
Projeto prático com dispositivos IoT, sensores, comunicação sem fios, cloud IoT e segurança básica.
Optativa alternativa ao Laboratório IoT para estudantes que escolham outras unidades na pista EE ou áreas afins.
Fundamentos de segurança da informação, criptografia, segurança de redes, sistemas e aplicações web.
Optativa alternativa à UC de Cibersegurança dentro da pista de Ciências Informáticas.
Introdução a plataformas low-code/no-code, modelação visual, integração e desenvolvimento rápido de aplicações.
Fundamentos de robótica, cinemática, sensores/atuadores, controlo e programação de robôs móveis/manipuladores.
Optativa adicional disponível para estudantes que não escolham Low-Code ou Robótica, conforme oferta institucional.
Projeto empresarial avançado, continuidade ou novo desafio de maior escopo preparando para o trabalho final.